前言

FOREWORD

我国电子商务的快速发展和在线购物的普及，使得越来越多的企业开始进入电子商务市场，电子商务这一现代交易形式也受到了更多人的关注。对于电子商务运营人员而言，数据分析是电子商务交易中不可缺少的一项重要工作。电子商务要想顺利发展，就必须以科学有效的数据分析为引导和支撑。为了让读者更好地了解电子商务环境下的数据分析思路和方法，本书在第2版基础上进行了全新修订。

为了适应教学方式和电子商务行业发展所带来的变化，同时也为了使内容更加完善、数据时效性更强，本书在内容上进行了优化和调整，主要包括将章节式讲解方式调整为更便于实践的项目任务式讲解方式，对分析所用到的电子商务数据进行全方位的更新和替换，同时全书更加侧重数据分析的实操内容讲解，方便读者进行实操训练，并新增了大数据、数据分析工具等内容。

※ 本书特色

在对该课程教学方式、教学内容等方面多年调研的基础上，编者有针对性地设计并编写了本书，其特色如下。

·引导案例：每个项目均通过案例引出该项目主要讲解的内容。这种形式不仅能说明电子商务数据分析在实际工作中的作用，也能提升读者的阅读兴趣。读者可以通过案例大致了解该项目将要介绍的重点内容。

·任务驱动：每个项目安排若干个任务，其中前11个项目的每个任务由“任务概述”“相关知识”“任务实施”等栏目组成，最后一个项目的任务由“任务概述”“任务实施”组成。每个项目从实际应用的角度出发，让读者不仅能够掌握解决问题的方法，还能学到相关的实用知识。

·项目实训：为了帮助读者充分理解和掌握每个项目的重点内容，本书特意编排了“项目实训”板块，旨在让读者学习相关知识后，能够进一步通过操作来掌握重点和难点内容。

·思考与练习：每个项目结尾设置了“思考与练习”板块，能让读者化被动为主动，在解答题目的过程中重温所学知识，主动掌握和巩固对应的知识点。

·经验之谈：此栏目主要帮助读者解决在学习过程中可能遇到的难点和疑点，也可以拓展相关知识，让读者学得更多、更深。

·视野拓展：此栏目从专业知识延伸到价值教育内容，能够帮助读者提高思想道德水平，培养良好的职业素养。

※ 本书内容

本书旨在帮助读者了解电子商务数据分析的重要性，使读者熟悉常用的数据分析工具，掌握电子商务数据的各种分析方法。全书共分为12个项目，全面系统地对电子商务数据分析进行了介绍，各项目内容分别如下。

·项目一：介绍电子商务、大数据、电子商务运营与数据及电子商务数据分析等内容。

·项目二：介绍若干在线数据分析工具和线下数据分析工具的使用方法。

·项目三～项目五：分别从市场数据、竞争对手数据和商品定价数据的角度出发，分析市场行情、挖掘行业数据、认识竞争对手、分析竞争对手数据、探讨商品定价策略、掌握商品定价方法等。

·项目六～项目十：分别介绍流量数据分析、运营与销售数据分析、库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析等内容，具体包括网站流量分析、网店流量分析、网店交易数据诊断、网店运营数据分析、网店客单价分析、网店促销活动数据分析、电子商务库存及电子商务库存数据分析、会员数据统计与挖掘、RFM模型分析、成本数据分析、利润数据预测等内容。

·项目十一：主要介绍制作数据分析报告的相关知识，包括数据分析报告的主要内容、开设网店的数据分析报告的制作方法等。

·项目十二：通过一个综合案例介绍网店数据分析方法的综合运用，包括网店的选品、定价、引流、优化和利润计算等内容。

※ 本书资源

读者可以登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）搜索书名下载相关资源，包括素材效果文件、PPT课件、教学教案、教学大纲和练习题库等。

※ 编者团队

本书由山西财贸职业技术学院李志芳、赵跃民，北京博导前程信息技术股份有限公司安刚担任主编；山西财贸职业技术学院郭志宇、秦晓、焦慧敏担任副主编。

由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者批评指正。

编者

2023年1月