1.3.3 NumPy和PyPlot

NumPy和PyPlot是我们最常用的两个模块。NumPy提供了生成和分析数据所需的数值工具，PyPlot提供了可视化数据所需的工具。PyPlot是大型Matplotlib库的子集。从现在起，假设你已经发出以下命令：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

这也可以通过单个命令完成：

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt

你应该在每次会话开始时执行这些命令，还应该在编写的任何脚本的开头添加这些行。每次使用%reset命令后，你也需要重新导入这两个模块。

输入%reset命令，然后尝试导入这些模块。探索NumPy和PyPlot提供的函数。你可以使用help()或1.2.3小节中描述的任何方法获得相关函数的信息。你一定会发现，NumPy帮助文件提供的信息量要远远大于内置Python函数帮助文件所提供的信息量。NumPy帮助文件通常包括可以在命令提示符下尝试的示例。

现在我们有了这些工具集，下面来看看可以用它们做什么。