1.4　上下文窗口

上下文窗口是Transformer模型理解序列全局信息的关键组件，其长度直接决定了模型能够处理的序列范围和复杂性。随着任务复杂度的提升和序列长度的增加，扩展上下文窗口长度成为大模型优化的核心方向。

本节首先探讨上下文窗口扩展的技术原理，分析其对模型性能和任务适应性的影响，其次讨论在上下文扩展过程中如何平衡内存与计算复杂度之间的关系，最后展示DeepSeek-V3在上下文窗口扩展方面的创新优化，为复杂任务中的高效序列建模提供技术支撑。