THE TRANSLATOR'S WORDS
译者序

随着人工智能和深度学习技术的迅猛发展，构建高效的深度学习系统成为科技行业中一个备受关注的话题。然而，对于许多初级软件工程师来说，涉足深度学习领域并构建可靠的系统仍然是一项具有挑战性的任务。本书的出版很好地补充了这一领域的知识，为读者提供了全面的指导和实用的经验。

深度学习技术的应用领域日益扩大，从图像识别到自然语言处理，再到推荐系统和工业自动化，无所不包。然而，国内很多从业者往往会陷入理论和算法的细节中，对如何将这些算法应用于实际系统中感到困惑。

本书以其清晰的结构、深入的内容和实用的经验脱颖而出。从系统的宏观设计到每个组件的微观实现，作者都提供了全面而深入的指导。书中不仅包含理论知识，还有大量的实际案例和代码示例，可以帮助读者更好地理解和应用所学知识。本书对于指导深度学习系统设计与实现具有重要意义。

作者的写作风格既深入浅出又引人入胜，使枯燥的技术细节变得生动有趣。无论是初学者还是有经验的从业者，都能够从中获益。

在这样一个快速发展的领域，随时了解最新的系统设计原则和最佳实践显得尤为重要。我们深知在构建深度学习系统时所面临的挑战，也理解初学者在学习这一领域时可能遇到的困难。因此，希望通过翻译本书，能够帮助更多的中国读者更好地理解深度学习系统的设计，并在实际应用中取得更好的效果。

在翻译的过程中，我们注重保持原文的精准性和流畅性，力求将作者的思想准确传达给中文读者。在遇到特定的术语和概念时，我们参考行业内的标准进行翻译，并通过适当的注释进行解释，以确保读者能够清晰理解。

对于初学者，我们建议首先通读全书，了解深度学习系统的整体设计思路。随后，可以根据自身的实际需求选择性地深入阅读相关章节，将所学知识逐步应用到实际项目中。对于有经验的从业者，可以通过阅读特定章节，深化对某一领域的理解，并在实践中不断优化和改进现有系统。

最后，我们要感谢作者在深度学习系统设计领域的深刻洞察和辛勤努力，为我们提供了这一宝贵的学习资源。感谢编辑团队的努力，使本书得以尽快呈现在中文读者面前。同时感谢我的学生杨天来、徐世杰、曹传振在翻译过程中提供的帮助。

希望本书能够为读者在深度学习系统领域的学习和实践提供有力支持，使大家在阅读时有所收获，从而更轻松地设计和构建高效的深度学习系统，促进中国在人工智能领域的发展。

薛明 刘毅冰