- 深度学习必学的十个问题:理论与实践
- 李轩涯 张暐
- 125字
- 2025-02-17 09:34:30
第3章 神经网络的优化难题
即使我们可以利用反向传播来进行优化,但是训练过程中仍然会出现一系列的问题,比如鞍点、病态条件、梯度消失和梯度爆炸,对此我们首先提出了小批量随机梯度下降,并且基于批量随机梯度下降的不稳定的特点,继续对其做出方向和学习率上的优化。
即使我们可以利用反向传播来进行优化,但是训练过程中仍然会出现一系列的问题,比如鞍点、病态条件、梯度消失和梯度爆炸,对此我们首先提出了小批量随机梯度下降,并且基于批量随机梯度下降的不稳定的特点,继续对其做出方向和学习率上的优化。