机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。

本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型结构、数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检测和语音处理等知识，通过各种实例，读者能了解、掌握深度学习的整个流程和典型应用。

本书可作为深度学习相关从业人员的参考指南，也可作为大中专院校人工智能相关专业的教材，还可作为广大人工智能爱好者的拓展学习手册。

图书在版编目（CIP）数据

Python深度学习：逻辑、算法与编程实战/何福贵编著.—北京：机械工业出版社，2020.6

ISBN 978-7-111-65861-0

Ⅰ．①P…　Ⅱ．①何…　Ⅲ．①软件工具-程序设计　Ⅳ．①TP311.561

中国版本图书馆CIP数据核字（2020）第102858号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码 100037）

策划编辑：丁　伦　　责任编辑：丁　伦

责任校对：张艳霞　　责任印制：张　博

三河市宏达印刷有限公司印刷

2020年9月第1版·第1次印刷

185mm×260mm·24印张·594千字

0001-2500册

标准书号：ISBN 978-7-111-65861-0

定价：119.00元

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