中国社会企业与社会投资行业调研报告（No.1）

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  AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀

  本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。

  关东升管理11.3万字
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  中国债券市场（2018）

  《中国债券市场：2018》立足于国际国内宏观趋势大图景，对中国债券市场在2018年的发展进行了全面系统的总结。书中探讨了债券市场运行的宏观经济背景、货币市场发展与规范、债券一级市场、债券交易及存量特征、债券收益率曲线、债券衍生品市场、政府债券市场、政府债券市场、资产支持证券市场、中国债券市场对外开放、中国金融去杠杆等诸多前沿实践问题，并对未来中国债券市场的发展做了展望，提出了若干建议。

  李扬 王芳主编管理18.8万字
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  投资优化供给结构：做什么？怎么做？

  现阶段中国供给结构的突出问题集中表现为低效劣质供给多，高端优质供给少，而根本原因是部分基础性要素配置市场化机制和政府配置资源的决策机制不健全。本书分析投资优化供给结构的机理，提出优化供给结构需要推进基础性要素配置市场化和生态产品供需市场化，以普惠、透明、稳定的激励政策引导企业在关键核心技术领域加大研发投入，鼓励社会资本增加优质民生服务供给，完善政府配置资源的科学民主决策机制，推动形成需求引导投资、

  应晓妮等管理15万字
• 趋势交易（原书第2版）

  本书是一本精炼而系统化的趋势交易手册，通过对大量期货交易品种的观测，作者发掘了一套识别有交易价值的趋势的方法，介绍了趋势交易仓位控制与资金管理，如果说卡沃尔的《趋势跟踪》是一本包罗万象并极富个人色彩的交易指南，而本书则是一本体系化的教程。在新的版本中，作者加入了有关数据、编程、测试以及交易者职业生涯的章节，同时又更新的部分的章节，让这本有着10年历史的著作更适用于当下的市场环境。

  (瑞士)安德烈亚斯·F.克列诺管理14.3万字
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  金融大模型开发基础与实践

  本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章，讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。

  陈强管理13.2万字
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  智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践

  本书共分为5章，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题；还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。

  龚晖管理9.7万字
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  中国融资业务保证金系统研究

  本书立足融资交易尚未发展成熟的中国市场，在深度剖析融资交易起源、内涵、内资价值及风险的基础上，对比分析了中国大陆与美国、日本和中国台湾地区融资交易模式、监管方式等方面的差异，重点探索了中国融资交易保证金比例的设置和调整方法，测试了调整所带来的市场效应，丰富了我国融资保证金系统的研究体系，为优化、调整融资保证金比例以活跃金融市场、实现宏观调控目标提供了科学的解决方案。

  洪卉管理9.7万字
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  金融风险度量：基于非参数统计理论

  本书在介绍非参数核光滑估计和非参数回归估计的基础上，着重讨论金融风险度量风险价值（VaR）和期望损失（ES）的非参数估计方法及实证分析。主要涉及概率统计、非参数统计、半参数统计、计量经济学和金融风险管理等常用的统计模型和统计推断理论方法。

  刘晓倩管理0字
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  上海国际金融中心建设与长三角一体化

  本书分为五个部分，分别对上海市国际金融中心建设的机遇与可能遇到的问题进行了分析；对金融科技、创新链与产业链融合、商业银行转型、产权市场的发展、资本推动型企业的困境等问题进行了阐述。围绕资本市场开放、金融风险配置、科创板使命、全球金融市场展望等议题展开研究；围绕长三角地区一体化的本质、机制体制改革、城市化建设等问题展开论述；对金融科技运行现状、金融供给侧改革下的资管行业、结构转型与广义信贷、信托业转

  李扬主编管理10.1万字