临床研究专病结构化数据集：儿童罕见病

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• 临床研究专病结构化数据集：卵巢癌

  本书系统梳理了卵巢癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范卵巢癌临床研究数据结构。书中旨在为全国同类专病临床研究提供数据管理的参考标准，促进卵巢癌专病数据库的高质量、高水平建设，推动生物医药创新发展，提升临床研究和诊治水平。

  吴小华主编医学5650字
• 中国慢性病及危险因素监测报告（2018）

  中国慢性病及其危险因素监测系统自2004年建立运转以来，方案设计科学，覆盖全国31省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团的302个监测点，建立了严格的质量控制系统，对监测调查整个过程都实施了严格的质量控制，因此其所产生的数据质量高，其研究结果客观、真实，并且数据覆盖范围广，内容丰富，且有国家和省级代表性，本研究报告将发布2018年我国成人居民肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常、慢性肾病和过敏性疾病等主

  中国疾病预防控制中心 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心编著医学7.2万字
• 急诊抗感染治疗指导手册

  本书主要从急诊感染性疾病特点、急诊感染性疾病常见病原体、急诊常用抗感染药物、急诊抗感染药物使用的一般原则、常见急诊感染性疾病经验性治疗、多重耐药菌感染的治疗及抗生素附加损害这几个方面进行论述，同时，针对特殊人群如肝肾功能障碍者、孕妇、儿童等的急诊感染特点和抗感染用药原则进行论述。此外，亦对抗菌药物组织分布及透过率、连续性肾脏替代治疗时抗菌药物的剂量调整、抗菌药物的天然耐药菌、国内急诊常见细菌的MI

  郭伟 张国强 赵志刚主编医学16.3万字
• 浅表器官超声造影图鉴

  全书分为甲状腺、涎腺、颈部淋巴结及颈部病变、乳腺、其他部位共五个板块，分为三十五节。书中介绍了甲状腺炎性病变、甲状腺结节、甲状腺乳头状癌、甲状腺滤泡癌、涎腺炎性病变、乳腺良性病变、乳腺恶性病变、乳腺囊性病变等疾病的超声造影表现。每个病例分为病史概要、常规超声图像、超声造影图像、经食道超声心动图和超声造影要点五个小标题，内容精炼、脉络清晰、一目了然。

  罗渝昆 罗葆明主编医学11.2万字
• 牙科医生用药小手册（第2版）

  牙科医生，尤其在医院门诊、口腔诊所工作的牙科医生，日常使用药物较少，对常规使用的药物名称、用途等大多遗忘，使用经验也不够丰富。编写本手册正是基于此背景，主要根据编者的经验，对牙科日常使用的药物进行整理和归纳，可以说是一本学习笔记，目的是方便牙科医生查阅。本手册内容包括牙科常用药物名称、商品名、用途、用量，规范化的处方格式和示范。查阅方式包括药物分类查阅，以及从药物索引查阅。本手册不包括口腔黏膜等专

  杨征 王建莉主编医学2.2万字
• 临床研究专病结构化数据集：脓毒症

  脓毒血症的死亡率高，是长期困扰临床医生的重要问题，及早对脓毒血症患者的严重程度和预后做出正确判断并采取积极措施，是降低疾病死亡率、提高治愈率的关键。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了脓毒血症患者的人口学信息、就诊信

  潘曙明 李文放主编医学6583字
• 疼痛康复指南

  本书针对疼痛康复概论、疼痛康复常见疾病、疾病康复过程中的疼痛问题总结了经验，为康复医师在临床工作提供了正确规范处理意见。全书共分3篇，第一篇疼痛康复概论；第二篇疼痛康复常见疾病；第三篇疾病康复过程中的疼痛问题。本书针对疼痛康复概论、疼痛康复常见疾病、疾病康复过程中的疼痛问题总结了经验。疼痛康复是指应用各种医疗手段，针对疼痛疾患，特别是肌肉骨骼系统疼痛疾患以及疾病康复过程中的疼痛进行治疗、管理和康复

  毕胜主编医学32.6万字
• 临床研究专病结构化数据集：心房颤动

  心房颤动是最常见的心律失常之一，其发病率与年龄相关，未合并心脏器质病变的40岁以上人群中房颤的罹患风险为16%。房颤是卒中患病率和病死率以及血栓栓塞和生活质量受损的独立危险因素，导致了巨大的卫生保健开销和公共健康负担。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研

  刘少稳主编医学7349字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字