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金融中的机器学习

(英)简尼斯·克拉斯
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管理金融/投资18.4万字

更新时间:2021-07-09 10:34:44 最新章节:推荐读物

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书籍简介

机器学习是设计与应用算法的科学,可从数据中进行学习和预测,其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据,为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者,介绍了机器学习技术的原理与实践。本书包括10章,介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。本书由资深金融从业者编写,融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验,适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读。
品牌:人邮图书
译者:曾荣飞
上架时间:2021-05-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

(英)简尼斯·克拉斯
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    本书系统回顾与总结了中国金融改革的历史进程。书中介绍了各类银行机构与非银行金融机构的改革与发展;从货币市场、股票市场、债券市场、资产管理与财富管理市场的角度详尽描述了我国金融市场的发展与变革;介绍了我国外汇管理体制的改革,同时概括中国金融业“引进来”和“走出去”取得的光辉成就;归纳中国金融宏观调控体系与金融监管体系的演进历程,并对金融危机后颇受重视的宏观审慎政策进行介绍。
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