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边缘计算与算力网络:5G+AI时代的新型算力平台与网络连接

雷波等
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工业技术电子通信16.6万字

更新时间:2021-01-07 18:28:45 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书基于云、SDN、NFV等新技术的云化网络应用及发展趋势,对5G+AI时代的新型算力平台(边缘计算)与网络连接(算力网络)进行了系统性的介绍。本书内容涵盖了边缘计算的典型应用场景、主要特征、技术架构、管控体系和相关的网络基础设施,同时还系统性地介绍了算力网络解决方案的定义、思路、模式和典型应用。本书不仅适合通信领域相关从业人员和高校师生阅读与参考,而且还适合对边缘计算和算力网络感兴趣的社会各界人士学习。
上架时间:2020-11-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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    本书是一本5G横跨核心网、无线网和承载网的全专业书籍,涵盖引言篇、理论篇、规划篇、设计篇、实践篇和展望篇六大版块:引言篇是5G移动通信网络概述;理论篇阐述了5G核心网、无线网、承载网的网络架构和关键技术;规划篇和设计篇详细论述了5G网络规划设计的流程和方法论;实践篇基于作者亲自完成的典型案例进行深度剖析;展望篇从如何让AI为5G网络赋能的角度进行了深入思考。本书对于构建5G精品网络具有重要的参考价
    梁雪梅 白冰 方晓农 李新 张国新 彭雄根 田杰等编著工业18.4万字
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    本书将重点介绍面向5G的大规模天线波束赋形技术,结合近年来国内外学术界和工业界的最新研究成果,对大规模天线的基本原理、三维和高频段信道建模方法、波束赋形传输方案、系统设计、标准化制定以及试验平台开发与验证等关键技术原理和系统设计进行全面介绍和详细分析,为读者呈现出5G多天线技术发展的美好前景。
    陈山枝 孙韶辉 苏昕 王东明 李立华 高秋彬等工业19.2万字
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    全书共分8章,分别介绍了第1章数字信号处理基础、第2章随机信号谱评估、第3章最优滤波、第4章自适应滤波、第5章自适应滤波器的算子理论及其应用、第6章多抽样率信号处理与滤波器组、第7章小波变换、第8章人工神经网络。
    张玲华编著工业13万字
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    《现代智能控制实用技术丛书》共分为四本,其内容按照信号传输的链条,即由传感器、信号的调制与解调、信息的传输与通信技术和智能控制技术的应用组成。本书系统地对信号的调制与解调的基本概念、调制的目的,以及调制波模拟调制中的幅度调制(AM)、频率调制(FM)和相位调制(PM),调制波数字线性调制中的幅移键控(ASK)调制、开关键控(OOK)调制,非线性调制中的数字频移键控(FSK)调制、高斯频移键控(GF
    苏遵惠编著工业11.2万字
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    《5G+AI融合全景图》在回顾5G和AI技术发展的基础上,对未来5G与AI融合进行从理论到实际用例及需求,再到国际标准化及产业推进的讲解与分析。本书给出“5G智能维”的概念,并对5G引入AI的理论基础进行分析。其次,基于理论分析,本书对目前5G网络中引入AI的场景、用例及5G网络架构需要进行的标准化进行了说明。再次,本书在分析了5G中引入的AI算法之后,对5G网络支持AI的算法及应用进行了的介绍。
    王志勤 刘晓峰 沈嘉 吴晓波 刘亮 彭木根工业14.8万字
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    本书较为全面地介绍了PTN与IPRAN技术架构、网络组建、设备运行维护等相关知识。全书分为基础篇、PTN篇和IPRAN篇三个部分,共14章。其中第一部分介绍PTN与IPRAN技术发展背景及应用、MPLS技术基础、网络同步技术;第二部分和第三部分分别介绍PTN和IPRAN的关键技术、网络保护技术、设备安装与调测、组网建设、数据配置、网络运维管理等知识。
    杨一荔主编工业11.1万字
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    本书回顾了移动通信技术的发展历史以及5G商用所面临的挑战,概述了5G的网络结构及关键技术,介绍了5G无线网络、5G超密集组网、5G毫米波网络、5G室内分布系统、5G核心网以及5G传送网的规划与设计。本书适合从事5G技术研究的人员阅读,也适合从事5G移动通信网络规划与设计、维护工作的工程技术人员、应用技术开发人员和管理人员,高等院校相关专业师生,以及所有关心5G移动通信的读者阅读。
    张传福 赵燕 于新雁 林善亮 孙辉编著工业16.5万字
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    本书针对当前边缘数据中心光网络多域协作、异质资源分配、服务能力可靠性的需求,从多域可信控制、资源高效分配、可靠性提升等方面提出相应的解决方案。本书介绍边缘数据中心光网络可信控制技术,以及分布式软件定义边缘数据中心光网络的可信控制架构与跨域交互机制。然后,依次介绍边缘数据中心内突发流量预测与调度技术、边缘数据中心间长期流量预测与调度技术,并介绍相应的流量预测模型与资源分配算法。针对边缘数据中心光网络
    杨辉 姚秋彦 张杰工业5.5万字
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    本书探讨了无人机无线网络理论和实践的最新进展,用以支持下一代无线网络的各种应用,包括应急通信、覆盖和容量扩展、物联网(IoT)、信息传播、未来医疗、pop-up网络等;介绍了信道特性和建模、网络架构、空中网络、自组织回传、基于人工智能的轨迹优化,以及无人机在农业、水下通信和应急网络等领域的应用;给出了通过自组织网络和人工智能支持无人机无线网络的各种用例。本书适合电信工程师、从事无线通信的无人机行业
    (英)穆罕默德·阿里·伊姆兰 (英)奥卢瓦卡约德·奥尼雷蒂 (英)舒贾·安萨里 (英)卡默尔·H.阿巴斯工业11.3万字