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证券交易组合技术

郑平 俞秀宝
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管理金融/投资10万字

更新时间:2019-07-30 18:08:46 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书从交易技术、交易心理、交易风险及交易思想四个层面向读者展现作者多年的成功技术与智慧。作者希望将其20多年来的交易技术、经验以及心路历程呈现给广大的证券交易爱好者,分享交易的痛苦与喜悦、失败与成功,帮助他们从“散户”做到“专业”,实现财务自由的人生梦想!本书理论与案例相结合,层次分明、简单易懂,适合各个领域不同层次的投资人士、交易爱好者阅读。
品牌:清华大学
上架时间:2019-01-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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郑平 俞秀宝
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    本书为国家金融与发展试验室相关研讨论坛和重要学术活动的实录,记录了参会专家学者的言论和观点,汇集当下金融领域热点问题和真知灼见,记录实验室成长之路,见证我国金融发展历程,主题为“国际金融相关议题”,包括国际区域公共品供给——一带一路的中国发现(2017年2月23日)、“一带一路”倡议的金融支持(2017年5月9日)、固定收益、汇率和大宗商品(2017年3月3日)、美元加息周期与中国利率调整(201
    李扬主编管理13.2万字
  • 乔丹·贝尔福特是热门电影《华尔街之狼》的原型人物。在目睹大银行无情地掠夺个人投资者的财富后,他义愤填膺,并决心弥补自己过去犯下的那个臭名昭著的错误。于是,他精心打造了这本见解独到的投资指南,揭开金融服务业的真面目,将顶级华尔街投资者的成功秘诀公之于众。从何时买入、卖出、持有和套现,到如何做出更加明智且安全的投资决策,再到如何在短期与长期内积累可观的财富,这本书涵盖了投资实践的方方面面。在这本书中,
    (美)乔丹·贝尔福特管理16.9万字
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    2016年以来,我国经济增长从高速向中高速转变,高杠杆问题、金融风险问题逐步累积暴露,去杠杆成为供给侧结构性改革的一项重要工作,社会各界普遍关注,多项政策相继落地。本书收录了两位作者过去三年内在去杠杆、防风险领域的27篇文章,既有与去杠杆、防控系统性金融风险相关的理论研究,也有与债转股、“僵尸企业”债务处置、国有企业债务风险防控相关的政策研究,还有关于股市异常波动、中国债务风险、中美贸易摩擦的金融
    曹玉瑾 李世刚管理15.8万字
  • 会员
    本书针对财富管理行业从业者,提供了一套立足买方视角、以客户为中心的全生命周期服务策略。基于行业降费降佣、降本增效的趋势和市场跌宕的背景,本书主要分享了“应对、安抚和助推”三大核心模块,旨在帮助从业者建立与客户之间的长期信任关系,实现财富的保值与增值。其中,“应对”模块提供了一套完整的财富管理专业框架;“安抚”模块则聚焦于如何理解和引导投资者的情绪,帮助他们在市场波动中管控情绪,避免非理性决策;“行
    万幸管理13.7万字
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    本书是截至目前国内发布的一部较全面、真实反映金融科技发展情况的报告,重点介绍当前全球蓬勃发展的云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、网络安全等现代科技在中国金融领域应用与创新发展的情况,勾画了中国金融科技发展全景图;同时分析了国外金融科技的最新进展和创新成果、具有代表性的应用案例,梳理全球金融科技发展的主要脉络,并对中国金融科技发展趋势进行展望。
    陈静主编管理24.4万字
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    本书立足融资交易尚未发展成熟的中国市场,在深度剖析融资交易起源、内涵、内资价值及风险的基础上,对比分析了中国大陆与美国、日本和中国台湾地区融资交易模式、监管方式等方面的差异,重点探索了中国融资交易保证金比例的设置和调整方法,测试了调整所带来的市场效应,丰富了我国融资保证金系统的研究体系,为优化、调整融资保证金比例以活跃金融市场、实现宏观调控目标提供了科学的解决方案。
    洪卉管理9.7万字
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    在市场的周期性波动中,不同类型的资产、市场风格和行业板块常常呈现出轮换领先的态势。每种资产、风格或行业都有其特定的驱动逻辑。随着市场周期进入不同阶段,遇到有利条件的资产、风格或行业就会显示出明显的优势。掌握这些逻辑,理解市场运行规律,并运用恰当的配置策略,投资者就能轻松跳出亏损的怪圈,甚至长期获得丰厚的超额收益。
    齐俊杰 申鸿飞 罗纪栋管理10.1万字
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    普惠金融不仅包括不同类型的金融产品,而且包括金融消费者、金融服务提供者等不同的参与主体;不仅包括商业性金融机构,而且包括政策性金融机构和政府机构;不仅包括提供基本金融服务的机构(银行、保险等),而且包括为这些机构提供各种服务,以降低金融服务成本、提升金融效率的第三方服务机构,等等。本书以不同类型的机构为主线,从金融功能角度全面介绍各类机构在相关领域的实践,勾勒出我国普惠金融创新的全貌。
    叶蓁蓁 李扬主编管理17.4万字
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    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
    关东升 韩文锋编著管理0字