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模型思维
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作者简介
献给
序言 这本书是怎样写成的
Part 1 为什么需要模型思维
01 做一个多模型思考者
02 模型的7大用途
03 多模型思维
04 对人类行为者建模
Part 2 模型思维
05 正态分布
06 幂律分布
07 线性模型
08 非线性模型
09 与价值和权力有关的模型
10 网络模型
11 广播模型、扩散模型和传染模型
12 熵：对不确定性建模
13 随机游走
14 路径依赖模型
15 局部互动模型
16 李雅普诺夫函数与均衡
17 马尔可夫模型
18 系统动力学模型
19 基于阈值的模型
20 空间竞争模型与享受竞争模型
21 博弈论模型
22 合作模型
23 与集体行动有关的问题
24 与机制设计有关的模型
25 信号模型
26 学习模型
27 多臂老虎机问题
28 崎岖景观模型
结语 像芒格一样智慧地思考——多模型思维的实际应用
译者后记
注释
参考文献
文后内容
涌现
版权信息
测一测 你了解复杂科学吗？
序言 写一本普通读者能看懂的书
第1章 神秘的涌现现象
理解涌现
模型的作用
研究涌现道路上的困难
在研究涌现的道路上继续前进
第2章 理解科学建模的游戏与数字
国际跳棋与神经网络
模型中的奥秘
棋类游戏及规则
忽略细节的数字
熟悉的积木块
抽象且具体的计算机模型
第3章 地图、博弈论与计算机模型
博弈论
初露端倪的涌现
动态模型
动态的计算机模型，研究涌现的利器
第4章 会学习的国际跳棋程序
机器学习的困难
塞缪尔的解决方案
评估棋局
从评估到策略
机器棋手的学习过程
如何使学习过程运转起来
改变权重，涌现能力的核心
权重改变引起的涌现结果
国际跳棋程序的启示
第5章 神经网络模型
神经元的特征
为神经元建模
固定阈值的神经元网络
国际跳棋程序与前馈神经网络的区别
有关神经元的更多特征
带回路的神经网络
无限期记忆
神经网络模型中的涌现
关于神经网络模型涌现问题的主要观点
状态与策略
确定模型的规则选取
第6章 普适理论框架
基于主体的模型
计算机模型的优势
涌现与非线性
普适理论框架的基本要求
第7章 涌现的受限生成过程模型
机制的状态
机制的相互作用与连接
作为受限生成过程的元胞自动机
第8章 国际跳棋程序与其他受限生成过程模型
国际跳棋程序的受限生成过程
神经网络模型的受限生成过程
Copycat模型
第9章 受限生成过程模型的扩展
可变结构受限生成过程模型
受限生成过程的模拟示例
遗传算法与可变结构受限生成过程模型
关于涌现的进一步理解
第10章 涌现中的还原论思想
受限生成过程中的新层次
重组元胞自动机
第11章 隐喻与创新
科学中的创新和创造
对隐喻的初步探讨
隐喻与模型的关系
创新的培养
没有捷径的创新
诗歌与物理学的创造过程
结语 不能停止的涌现研究
作为总结的结束语
作为研究起点的结束语
关于建模的两个警告
关于涌现的进一步研究
涌现研究的几个关键阶段
涌现研究的长远目标
参考文献
译后记 涌现的意义和作用 ——《涌现》重译后记
文后内容
直觉泵和其他思考工具
版权信息
丹尼尔·丹尼特
赞誉
推荐序一 从流俗的看法中跳脱出来
推荐序二 哲学家的法宝
推荐序三 这是真正的批判性思维训练营
献给
前言 我要写一本人人都能读懂的书
引言 什么是直觉泵
第一部分 通用思考工具
01 犯错儿 犯“好”错儿才有价值
02 归谬法 发现错误命题的妙招
03 拉波波特法则 批评他人的正确方式
04 史特金定律 不要把时间浪费在无意义的事情上
05 奥卡姆剃刀 如无必要，勿增实体
06 奥卡姆扫把 有意隐瞒对自己不利的证据
07 外行做媒 既不“过少解释”，又不“惹恼行家”
08 跳出系统 打破惯性思维的好方法
09 古尔德的3种思考工具 “不如说”“故意堆积”和“古尔德两步”
10 小心“当然”这个词 一种让你无需思考就认同的花招
11 反问 让你不好意思说“不”
12 什么是“深马” 爱就一个字
第一部分小结
第二部分 关于意义和内容的思考工具
13 特拉法尔加广场上的谋杀案 意义和内容都是我们大脑的“意向性”产物
14 生活在克利夫兰的一位兄长 一种观念只能生长在一堆观念之上
15 “爸爸是名医生” 理解是随着时间推移而逐渐清晰的
16 常识映像和科学映像 反映世界的两个不同视角
17 常识心理 人们无需正规教育就拥有的一种能力
18 意向立场 解释实体行为的一种策略
19 人与“次人”的区别 自上而下的认知能力分解
20 大脑中的小人儿委员会 认知科学的好理念
21 近似算子 达尔文渐进主义的启示
22 神奇组织 不要为逃避难题而求助于“魔法”
23 身陷机器人控制室 初长成的大脑不是一块“白板”
第三部分 关于计算机的思考工具
24 计算机施展魔法的7个秘密 部分之和大于总体的最好实例
25 虚拟机 模仿硬件运行的计算机程序
26 算法 有效解决问题的策略机制
27 让电梯实现自动控制 机器取代人类的逻辑
第三部分小结
第四部分 更多关于意义的思考工具
28 红发人那事儿 大脑中的认知机制
29 彷徨的双币机、孪生地球以及巨型机器人 原初意向性和派生意向性存在明显的边界吗
30 彻底翻译与蒯因式填字游戏 不存在绝对正确的翻译
31 语义引擎和句法引擎 大脑只是通过句法引擎模仿语义引擎
32 沼泽人遇上母牛鲨 哲学家最喜爱的直觉泵
33 两个黑盒子 究竟是什么让红灯闪烁
第四部分小结
第五部分 关于进化论的思考工具
34 万能酸 摧毁一切的达尔文思想
35 孟德尔图书馆 只有极少数的A、C、G和T组合才是有意义的
36 什么是基因 基因就像软件中的子程序
37 生命之树 我们人类与谁有着共同的祖先
38 自然选择VS智能设计 “起重机”VS“天钩”
39 小布谷鸟为什么会把宿主的蛋推出鸟窝 无需理解就能胜任（之一）
40 白蚁城堡是谁设计的 无需理解就能胜任（之二）
41 蝉知道素数的含义吗 无需理解就能胜任（之三）
42 瞪羚的弹跃 无需理解就能胜任（之四）
43 世界上第一只哺乳动物是什么 压根儿就不存在
44 物种形成于何时 某个精确但又不为人知的时刻
45 回溯性加冕 人类最近的母系祖先“线粒体夏娃”大约生活在20万年前
46 循环 周期性重复是进化的关键
47 青蛙的眼睛究竟将什么告诉了青蛙的大脑 扩展适应的最好例子
48 穿越巴别图书馆 福尔摩斯的高效推理
49 谁是《帕姆雷特》的作者 “延伸的表现型”为你揭开谜底
50 虚拟旅馆的噪音 妙用“意外”是创新的关键
51 哈尔是赫布和爱丽丝的孩子吗 克雷格·文特尔说：是
52 模因 不论好与坏，它都是我们人类的共生体
第五部分小结
第六部分 关于意识的思考工具
53 对立的两幅意象 一幅错误的意象要用另一幅相反的意象来抵消
54 僵尸直觉 莱布尼兹的不合理推论
55 僵尸和殭尸 如何构想出一个哲学僵尸
56 花椰菜的诅咒 感受质的意义之一
57 “美元活力”究竟值多少钱 感受质的意义之二
58 卡普格拉先生的悲惨境况 感受质的意义之三
59 听声辨牌 感受质的意义之四
60 “中文屋”错在哪里 理解可以从一堆能力中冒出来
61 从火星来的远程克隆人 他还是原来的那个“他”吗
62 叙事重心 究竟什么是自我
63 他者现象学 人类语言的妙用
64 色彩科学家玛丽：揭露吊杆托架 错误假设导出错误结论
第六部分小结
第七部分 关于自由意志的思考工具
65 一位恶毒的神经外科医生 非手术的手术
66 生命游戏 我们的世界是被决定的吗
67 石头、剪子、布 最好的套路就是没有套路
68 两种彩票 从新视角看“决定论”
69 无效历史事实 用强行分类抹平微小差异
70 一场计算机国际象棋马拉松 如果决定论是真的，还存在真正的选择吗
71 终极责任 斯特劳森的错误论证
72 掘土蜂状 有限能力无法成就自由选择
73 巴西来的男孩 一个干扰人们思考的“坏”直觉泵
第七部分小结
第八部分 做个哲学家是一种怎样的体验
74 浮士德式交易 哲学家的目标不同于科学家的目标
75 简单的自我人类学 对反直觉保持开放的态度
76 “像棋”中的二阶真理 若不值得做，亦不值得做好
77 只需关注那10%的精品 哲学领域的史特金定律
结语 加倍努力地使用这些工具吧
附录一 未写入本书正文中的几个直觉泵
附录二 寄存器机练习题的答案
素材来源
参考文献
译者后记
文后内容
技术的本质：技术是什么，它是如何进化的（经典版）
版权信息
赞誉
推荐序一 路径依赖性：人口、经济、技术
推荐序二 打开“技术黑箱”的一个新尝试
前言 技术的追问
第1章 问题
缺失了本质的技术
技术的进化
组合进化
本书的主题
第2章 组合与结构
技术结构的形成
为什么要模块化
递归性及其重要性
第3章 现象
技术的本质
有目的的系统
捕捉现象
技术与科学
第4章 域
域定
设计就如同语言表达
参与的世界
第5章 工程和对应的解决方案
标准工程
解决问题的工程
组合与解决方案
未来的技术构件
第6章 技术的起源
什么样的技术才算新技术
找到一个基本原理
概念的物化
基于现象的发明
什么是发明的核心
因果性金字塔
科学与数学中的发明
发明与新的构件
第7章 结构深化
内部替换
结构深化
锁定与适应性延伸
第8章 颠覆性改变与重新域定
域是如何进化的
经济的重新域定
经济中的时间
创新与国家竞争力
第9章 进化机制
组合
机会利基
核心机制
关于进化的一个思想实验
技术进化与生物进化的比较
第10章 技术进化所引发的经济进化
经济就是技术的一种表达
结构性变化
解决方案带来的新问题
第11章 我们的立场是什么
技术具有生物属性，反之亦然
繁衍性经济
纯粹秩序与混质活力
我们应该怎样看待技术
注释
译者后记
文后内容
复杂经济学：经济思想的新框架
版权信息
赞誉
推荐序一 理解“涌现秩序”
推荐序二 了不起的阿瑟
中文版序 布莱恩·阿瑟访谈录
引言 复杂性思维造就复杂经济学
结缘圣塔菲研究所
“人工股票市场”项目
“爱尔法鲁酒吧”问题
技术是如何进化的
复杂经济学的诞生
01 什么是复杂经济学 经济思想的新框架
经济与复杂性
内生的非均衡
建立非均衡状态下的理论
三种典型的非均衡现象
正反馈
经济的形成
泡沫和崩溃是市场的基本趋势
一门基于“动词”的科学
02 “爱尔法鲁酒吧”问题 归纳推理和有限理性
归纳思维
对归纳推理建模
60人！归纳推理揭开的谜底
动态模型
计算机实验
归纳推理的多彩世界
03 圣塔菲人工股票市场 内生预期的资产定价
市场是理性的吗
为什么归纳推理是有效的
演绎推理导致不确定的预期
归纳推理形成预期均衡
归纳预期的市场
模型
对预期形成建模
两种市场体制的涌现
实验设计
实验
理性预期体制
复杂体制
是普遍规律，还是人为假象
金融市场是个复杂系统
04 收益递增和路径依赖 技术竞争、正反馈及历史事件导致的锁定
简单模型：仅存在两种技术
三种收益体制的配置
三种收益体制的特性
模型的扩展
一般框架：考虑随机性小事件
采用者类型连续时的非线性收益递增
收益体制与路径锁定
动态收益递增会导致糟糕的“锁定”
05 经济中的过程与涌现 “复杂性视角”下的经济系统
复杂经济的6大特征
“复杂性视角”带来的三大影响
三个新热点
06 再好的经济和社会系统也会被“玩弄” “压力测试”是防范操控行为的良方
“剥削”的4种类型
“压力测试”的作用
用“涌现”发现新行为
自动预警
补上“失败模式反思”这一课
07 技术究竟是如何进化的 在实验室中观察到的组合进化
电路设计的进化
新技术的涌现
技术的扩展
创造性毁灭的风潮
复杂技术是涌现出来的
08 技术进化所引发的经济进化 经济是从它的技术中涌现出来的
经济就是技术的一种表达
结构性变化
解决方案带来的新问题
09 复杂性的进化 是越来越复杂，还是随时可能坍塌
机制1：协同进化多样性的增加
机制2：结构深化
机制3：捕获软件
复杂性的坍塌
10 认知科学 打开经济学黑箱的金钥匙
心智是什么
心智是快速的模式完成器
认知过程建模
理论很重要，经验也很重要
认知真的有那么重要吗
11 确定性的终结 不确定性是经济世界的主旋律
经济是确定的吗
“起飞时段选择”的困惑
“资产定价”的困惑
现实世界是这样的
结语 复杂的经济需要复杂经济学
复杂经济学是一种超越均衡的经济理论
一只“轻推的手”
“归纳理性”的胜利
经济世界怎能少了“泡沫”和“崩溃”
经济是依赖于过程的、有机的和永远进化的
附录 未来的经济学原则
注释
译者后记
参考文献
文后内容
多样性红利
版权信息
作者简介
赞誉
《多样性红利》测试题
献给
前言 多样性如何优于能力
引言 解剖多样性
第1部分 多样性认知工具箱
01 多样性视角
02 多样性启发式
03 多样性解释
04 多样性预测模型
05 智能，取决于智商还是认知工具箱
第2部分 多样性工具的价值
06 多样性与解决问题
07 信息集结
08 多样性与预测
第3部分 多样性总是好的吗
09 多样性偏好
10 偏好集结的四个可能结果
11 工具箱与偏好的互动
第4部分 认知多样性红利
12 认知多样性的起源
13 用数据说话
第5部分 实现“多样性优于能力”
14 获取多样性红利的12个干法
结语 多样性就是更多的机会
致谢 永不停歇的人生
附录 英文版再版前言
注释
译者后记
文后内容
为什么需要生物学思维
版权信息
献给
引言 认识复杂系统
01 欢迎来到这个纠缠的时代
什么是复杂系统
从“启蒙时代”到“纠缠时代”
抽象的局限
02 复杂系统形成的4个原因
原因1：吸积
原因2：交互
原因3：必须处理的例外情况
原因4：普遍的稀有事物
越来越多的复杂系统
03 为什么复杂系统越来越难以理解了
力不从心的大脑
认知的极限
最后一个无所不知的人
04 令人费解的bug
并不是所有bug都能被消除
从错误中学习
像生物学家一样思考
05 为什么需要生物学思维
复杂的技术系统需要生物学思维的3个原因
技术领域的“生物学家”
当物理学遇见生物学
复杂性科学的视角
思维方式的进化
我们需要通才
06 生物学思维是理解复杂世界的一把金钥匙
不要被表象迷惑
以欣慰感看待不理解的事物
谦卑之心＋迭代的生物学思维
注释
延伸阅读书目
致谢
译者后记
文后内容
财富的起源
版权信息
作者简介
献给
赞誉
序言 百余年来最深刻的变化
第一部分 范式转移：从传统经济学到复杂经济学
01 财富起源之谜由来已久
02 传统经济学的时代已经结束
03 一场动摇传统经济学根基的辩论
第二部分 洞悉财富起源真相的工具：复杂时代需要复杂经济学
04 定义复杂经济学： 审视经济的五种视角
05 视角一： 经济是一个动态系统
06 视角二： 行为主体是通过归纳推理进行决策的
07 视角三： 经济是一个复杂互动网络
08 视角四： 经济是一种涌现现象
09 视角五： 经济是一个进化系统
第三部分 财富起源于进化：复杂经济学中的三种进化力量
10 力量一： 商业设计
11 力量二： 物理技术
12 力量三： 社会技术
13 经济是三种力量共同进化的结果
14 重新定义财富
第四部分 财富的积累及增长：如何利用复杂经济学理论决胜于商业社会
15 战略： 把机构和社会设计成更好的进化体
16 组织： 创造“心智社会”，释放个体的创造力
17 金融： 预期的生态系统
18 公共政策： 左右派争论的终结
后记
注释
译者后记
文后内容
适者降临
版权信息
测试题 进化论的最大谜题：自然如何创新？
前言 世界够大，时间够多
01 达尔文进化论的局限
02 新性状的起源
03 宇宙图书馆
04 构型之美
05 命令与操控
06 神秘的建筑师
07 从大自然到工程技术
后记 柏拉图的洞穴
译者后记
文后内容
如何解决复杂问题
版权信息
测一测 生物进化中蕴含着怎样的解决复杂问题的智慧？
前言 景观思维：关于创造力的新科学
第一部分 生物进化中的三大力量
第1章 适合度景观：生物进化是一场征服景观高峰的壮丽旅程
第2章 力量一：自然选择
第3章 力量二：遗传漂变
第4章 力量三：基因重组
第二部分 如何应用生物进化的力量解决复杂问题
第5章 能量景观：宝剑是如何铸成的
第6章 方案景观：如何解决旅行推销员问题
第7章 思维景观1：毕加索名画《格尔尼卡》是如何创作出来的
第8章 思维景观2：如何激发创造性思维
第9章 教育景观：如何培养创造性人才和建立创造性组织
后记 景观，不仅仅是隐喻
注释
文后内容
人类的价值
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序 是什么让人类如此独特
上篇 演讲篇
01 人类的独特之处（一）：模仿学习
02 人类的独特之处（二）：社会规范
中篇 评论篇
03 模仿、哈耶克理论和文化学习的意义
04 适应不需要洞察力？
05 文化进化中的推论与假设检验
06 适应性、合作性、操控性和敌对
下篇 回应篇
07 文化、观念和决策
致谢
注释
参考文献
文后内容
反直觉
版权信息
测一测 做决策的过程中，你能避开人类直觉上的陷阱吗？
献给
引言 聪明反被聪明误
赢家的诅咒
换个思路，让困难的问题变得简单
过程还是结果
聪明人常犯的决策错误
第1章 考虑外部视角，并非每个问题都独一无二
为什么明知成功的概率很小，我还是认为自己会成功
传闻并不是科学的证据
为什么任务往往难以准时完成
如何利用外部视角，做出正确的决策
致谢
注释
文后内容
更新时间：2022-05-12 14:21:44
完结共564章
倒序